יחידה 1: מבוא לסטטיסטיקה תיאורית  >> 1.1: הגדרות

סטטיסטיקה

סטטיסטיקה מחולקת לשתי מחלקות עיקריות:

1. סטטיסטיקה תיאורית – סמסטר א'.

2. סטטיסטיקה היסקית – מעט בסמסטר א' וכל סמסטר ב'.

סטטיסטיקה תיאורית

מטרתה לתאר מאפיינים של פרטים השייכים לאוכלוסייה או למדגם.

הגדרות:

מאפיין = משתנה: תכונה של פרט אשר יכולה לקבל מספר ערכים לדוג' גובה, מין, משקל.

קבוע: כאשר לכל הפרטים יש את אותו ערך עבור משתנה מסוים – לדוגמא האוניברסיטה שבה לומדים כלל הסטודנטים בקורס (ת"א).

אוכלוסייה: אוסף של פרטים (לרב אנשים).

מדגם: פלח של האוכלוסייה.

כלים:

·        טבלאות

·        גרפים

·        מדדי מיקום יחסי

·        מדדים לנטייה מרכזית

·        מדדי פיזור וכו'

דוגמאות שנלמד בהמשך הקורס – באיזה גרף נכון להשתמש:

גיל הנבדקים נע בין 21 ל– 54 שנים, ממוצע 31.4, סטיית תקן 5.1

סטטיסטיקה היסקית – נגיע לכך בסוף הסמסטר ונעסוק בה כל סמסטר ב'

הסקת מסקנות באמצעות נתונים של מדגם/ים על מאפייני האוכלוסייה ממנה הוא נלקח.

דוגמאות

·        על פי נתוני המדגם אחוז המצביעים עבור ג'ורג' בוש צפוי לנוע בין 46% ל-52% (ברמת בטחון של 95%).

·        נמצא שקיים קשר מובהק באוכלוסיה (ולא רק במדגם הספציפי שבחרנו) ברמת בטחון של 95% בין רמת החרדה לבין מידת החשיפה לאירועי חיים. נלמד מתי מתייחסים לתופעה מסוימת כמשהו יציב.

► חזור                    המשך ◄