סטטיסטיקה (0455.1806) Statistics

תוכן הקורס הסתברות: מושגי יסוד בהסתברות: • מרחב מדגם, מאורעות, פעולות בין מאורעות. • קומבינטוריקה. • הסתברות: הגדרה ותכונות, הסתברות מותנית: נוסחת ההסתברות השלמה ונוסחת בייס, אי תלות בין מאורעות. משתנה מקרי בדיד: • פונקצית ההסתברות, תוחלת ושונות. • התפלגויות: בינומית, גיאומטרית, פואסונית. משתנה מקרי רציף: הגדרה, פונקצית צפיפות, פונקצית התפלגות. התפלגות מעריכית והתפלגות נורמלית. הסקה סטטיסטית: • מבוא להסקה סטטיסטית: אוכלוסייה, מדגם מקרי, משפט הגבול המרכזי. • הסקה סטטיסטית - מושגי יסוד: אמידה נקודתית ורווחי סמך, בדיקת השערות: ניסוח השערות, טעויות מסוג I ו II, חישוב של מובהקות התוצאה (p-value). • הסקה סטטיסטית: לגבי תוחלת אחת כשהשונות ידועה ואינה ידועה, הפרש תוחלות במדגמים ב”ת ובמדגמים מזווגים. כולל ניתוח של פלטי SPSS. • מבחנים לא פרמטריים: מבחן לאי תלות. מתאם ורגרסיה • תרשים פיזור • מקדם מיתאם • קו רגרסיה

דרישות קדם: אין

נוכחות חובה

הרכב ציון: במהלך הסמסטר ינתנו 10 בחנים ממוחשבים שחובה להגישם. לכל בוחן משקל של עד 1 נקודה (סך הניקוד המכסימלי על הבחנים 10 נקודות). הציון בקורס יקבע על פי ציון המבחן הסופי במשקל 90% + סך ציוני הבחנים.

מטלת סיום: בחינה בכתב

ספרות: • אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסתברות • אלונה רביב ותלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסקה סטטיסטית • אורי ליברמן, מבוא לתורת ההסתברות • אוניברסיטה פתוחה, קורסים למדעי החברה ולמדעים מדויקים • רונית אייזנבך, סטטיסטיקה ללא סטטיסטיקאים • Statistics: A biomedical introduction Brown & Hollander, • Statistics Freedman, Pisani & Purves,