שימוש בטכנולוגיות מידע גאוגרפיות ללימוד הקשר יצרנים-צרכנים

באזור חצי צחיח

טל סבוראי, יוג'ין אונגר, רקפת שפרן-נתן, אמיר ארנון ואבי פרבולוצקי

המחלקה לגאוגרפיה ופיתוח סביבתי, אוניברסיטת בן-גוריון בנגב

tsvoray@bgu.ac.il

עבודה זו בוחנת את הקשר בין ייצור ביומסה, תנאים טופוגרפיים והרגלי רעייה באזור חצי צחיח. מטרת העבודה היא לקשר בין מודל בתי גידול, דינאמי בזמן ובמרחב (Svoray et al. 2004), וניטור מבוסס-GPS של תנועת עדרי כבשים ועיזים Ungar et al. 2005)) בחוות המחקר של להבים.

התוצאות מראות כי יבול ביומסה, יחד עם מספר משתנים א-ביוטיים, יכול להסביר באופן חלקי את תנועת העדרים בחוות המחקר - ההשפעה של המשתנים הללו על זמן השהייה של העדרים בבתי הגידול היה משמעותי סטטיסטית. במיוחד בלט הקשר החיובי בין משך השהיה וזמינות הביומסה בבתי הגידול (איור 1). בנוסף, זמן השהייה הגיב באופן לא לינארי למרחק מהמכלאה עם נוכחות יחסית מועטה בקרבת המכלאה ובמרחקים גדולים ממנה, אך עם נוכחות גבוהה יחסית במרחקי ביניים.

תוצאות העבודה מראות כי מודלים דינמיים בזמן ובמרחב יכולים לייצג את השונות בביומסה ברמה יומית ובקנה המידה המדרוני. ה-GPS נמצא ככלי יעיל למיפוי מסלולי העדרים ולשילוב בבסיס נתונים ממ"גי. בנוסף לכוחות הדחייה והמשיכה שיוצגו בעבודה זו, כנראה שלרועה יש השפעה גדולה על מסלול העדר ועל משך שהייתו בכל בית גידול.

איור 1: מסלולי תנועת עיזים (נק' שחורות) וכבשים (נק' לבנות) על רקע מפת ייצור ראשוני לחודש מרץ 2003 (צבעים בהירים מייצגים בתי גידול פחות יצרניים וצבעים כהים, יותר יצרניים).

רשימת מקורות

Svoray, T., Bar-Yamin Gancharsky, Henkin, Z., & Gutman, M. 2004: Assessment of herbaceous plant habitats in water-constrained environments: Predicting indirect effects with fuzzy logic. Ecol. Model. 180, pp. 537-556.

Ungar, E.D., Henkin, Z., Gutman, M., Dolev, A., Genizi, A. and Ganskopp, D. 2005: Inference of animal activity from GPS collar data on free-ranging cattle. Rangeland Ecology and Management, 58, 256-266.